A Embrapa e quatro instituições chinesas assinaram um Memorando de Entendimento para desenvolver e aplicar inteligência artificial (IA) na agricultura familiar. O acordo foi firmado durante uma missão da empresa à China, em setembro, e prevê a criação de um Centro de Cooperação Brasil-China para Aplicação de IA.
Participam da parceria a Universidade Agrícola de Nanjing, a Academia de Ciências Agrícolas de Jiangsu, a Sinomach Digital Technology Corporation e a Associação Internacional para a Cooperação Popular. O memorando tem vigência prevista de cinco anos e inclui pesquisas conjuntas, capacitação, intercâmbio de pesquisadores e técnicos e implantação de centros-piloto de máquinas agrícolas inteligentes no Brasil.
A proposta é adaptar as soluções às condições brasileiras, em vez de simplesmente transferir tecnologias. Entre as ferramentas previstas estão plataformas digitais, sensores de internet das coisas (IoT), análise de grandes volumes de dados, robótica, máquinas agrícolas inteligentes e blockchain, tecnologia que registra informações em uma rede digital compartilhada. As aplicações poderão atender cadeias como fruticultura, hortaliças, milho, soja e arroz.
Para o produtor brasileiro, os centros-piloto poderão testar máquinas, sensores e plataformas em condições reais antes de uma adoção mais ampla.
As áreas experimentais devem ser instaladas em assentamentos de agricultura familiar, com participação de cooperativas na coleta e na gestão dos dados. A Embrapa também avalia integrar essas unidades ao Programa Nacional de Assistência Técnica e Extensão Rural (PNATER) e replicar as experiências em outros assentamentos.
Durante a missão à China, a delegação brasileira conheceu braços robóticos usados na colheita de morango, tomate e uva, além de sistemas que combinam sensores para monitorar o campo em tempo real. A pesquisadora Luciana Alvim Santos Romani afirmou que a intenção é “tropicalizar” essas soluções, incluindo robôs para monitorar plantas e estimar a produção e tratores menores para propriedades pequenas e médias.
