A OpenAI submeteu um modelo inédito a cerca de 4 mil problemas matemáticos ainda não resolvidos. A inteligência artificial produziu 722 manuscritos, organizados em 372 grupos de resultados relacionados.
Segundo a empresa, cada resultado exigiu, em média, três horas de processamento lógico. Parte das demonstrações pode ser verificada por computador, mas outras ainda não passaram por validação. A própria OpenAI afirma que os resultados não verificados podem conter falhas.
O experimento aponta para uma mudança na avaliação de modelos de IA: em vez de apenas responder a perguntas conhecidas, eles começam a propor respostas para questões inéditas. Isso pode ampliar a quantidade de hipóteses analisadas por pesquisadores, engenheiros e analistas, mas também cria um problema de revisão, já que a produção de documentos pode superar a capacidade humana de conferência.
No mercado financeiro, a aplicação é menos direta. Uma prova matemática pode ser confirmada ou refutada, enquanto os mercados mudam continuamente. Estudos citados no material indicam dificuldades da IA diante de pesquisas financeiras complexas e pouca vantagem preditiva em estratégias de timing de mercado. A utilidade mais imediata estaria na análise de documentos, teleconferências de resultados, dados macroeconômicos e cenários concorrentes, sem garantia de previsões corretas.
